LLMの推論の秘密を解き明かす：動的均衡点の検出

この革新的な研究は、推論中の大規模言語モデル（LLM）の動的挙動を分析する新しい手法を探求しています。制御理論の原則、特にCRフィルターを適用することにより、研究はLLMの出力が過度に硬直化する「石灰化」という魅力的な現象を特定し、定量化することを目指しています。

• •本研究では、LLMの推論状態を分析するために、制御理論のCRフィルタを利用しています。
• •LLMの出力が硬直化する現象である「石灰化」を検出し、定量化することを目指しています。
• •このアプローチは、LLM内の「意味」または中核的概念を測定する方法を提供します。