GLM-OCR と Tesseract の比較：LLM ベースの OCR の比較分析

この記事では、ビジョンベースの Large Language Model (LLM) である GLM-OCR と、従来の Tesseract OCR エンジンの興味深い比較を紹介しています。書籍画像における両者のパフォーマンスを詳細に分析し、コンピュータビジョンと自然言語処理 (NLP) 分野における LLM ベースのアプローチの強みと潜在的な課題について貴重な洞察を提供しています。

• •LLM を使用した GLM-OCR が、書籍画像の OCR で Tesseract と比較されました。
• •GLM-OCR は、ページ全体のスキャンや切り抜き部分を含め、より多くの出力ファイルを生成しました。
• •観察された大きな違いは、GLM-OCR における反復出力の問題でした。