多言語LLMの構造解明：クロスレイヤー・トランスコーダーアプローチ

この研究は、多言語大規模言語モデル（LLM）の内部構造を探求し、さまざまな言語の各層における表現に焦点を当てています。 クロスレイヤー・トランスコーダーの使用は、これらのモデルが多言語情報を処理し統合する方法について、新しい視点を提供します。

• •LLM内の複数の言語の内部表現を調査。
• •言語マッピングを分析するためにクロスレイヤー・トランスコーダーを採用。
• •LLMが多言語データをどのように処理するかを理解することに貢献。