AIの誤謬地図：注意パターンから内因性・外因性ハルシネーションを追跡

この研究は、AIモデルにおけるハルシネーションの理解と分類に焦点を当てており、信頼性の向上に不可欠なステップです。注意パターンを分析することにより、この研究はこれらのエラーの内因性および外因性の原因を区別することを目指しています。

• •AIにおけるさまざまな種類のハルシネーションを特定し分類する。
• •注意パターンを使用して、これらのエラーの起源を追跡する。
• •AIモデルの信頼性と信頼性の向上に貢献する。