非教師ありマルチビュー学習：特徴とインスタンス選択の徹底分析

この研究は、マルチビューデータに対する教師なし学習技術に焦点を当て、特徴とインスタンスの選択という課題に取り組んでいます。クロスビューインピュテーション法は、この枠組みの中で欠損データを処理し、モデルの性能を向上させるための潜在的に新しいアプローチを示しています。

• •マルチビューデータにおける教師なし学習の問題に対処。
• •クロスビューインピュテーションを含む新しい手法を提案。
• •特徴とインスタンスの同時選択に焦点を当てる。