释放免费LLM的力量:用Python和FastAPI构建你自己的API!infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月22日 18:30•发布: 2026年2月22日 11:26•1分で読める•Zenn LLM分析本文详细介绍了使用Python和FastAPI构建免费且可访问的你自己的本地大语言模型 (LLM) API的出色方法。 重点介绍了如何利用非阻塞异步处理来优化与这些模型交互时的性能。 对于那些希望在没有基于云的API成本的情况下试验和部署生成式人工智能应用程序的人来说,这是一个改变游戏规则的方法。要点•学习如何使用FastAPI构建异步LLM API。•了解如何使用httpx库优化你的API。•了解运行本地大语言模型 (LLM) 的硬件限制。引用 / 来源查看原文"我想自己构建一个本地大语言模型 (LLM) 的 API 服务器,心想“如果我在我的电脑上运行一个本地 LLM 并将其变成一个 API,那么实际上就可以免费使用了!”"ZZenn LLM2026年2月22日 11:26* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧LLMO: A New Roadmap to Boost Your Content's Visibility in the AI Era较新Japanese LLMs Show Promising Results for AI VTuber Script Generation相关分析infrastructure萨姆·阿尔特曼倡导人工智能训练效率2026年2月22日 18:17infrastructure优化LLM工作负载:新的效率前沿2026年2月22日 15:17infrastructureClaude.md: 人工智能智能体开发新方法2026年2月22日 14:45来源: Zenn LLM