LLMO:在AI时代提升您的内容可见性的新路线图product#llm📝 Blog|分析: 2026年2月22日 18:30•发布: 2026年2月22日 16:55•1分で読める•Zenn LLM分析这本名为“LLMO”的新书为渴望优化其内容以适应大语言模型 (LLM) 的工程师提供了令人兴奋的指南。它基于LLM访问信息的三个关键途径,提供了一种实用的、循序渐进的方法,为旨在提高可见度的内容创作者提供了宝贵的见解。要点•本书通过学习数据、检索增强生成(RAG)和AI Agent搜索来分解LLM的信息访问。•它包括了关于JSON-LD、llms.txt和robots.txt的实现实践指南。•本书分享了成功的案例研究,包括ChatGPT流入量增加了8,337%。引用 / 来源查看原文"本书以这“三个途径”为中心,系统地解释了工程师今天就可以付诸实践的LLMO(大语言模型优化)。"ZZenn LLM2026年2月22日 16:55* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Sam Altman Champions AI Training Efficiency较新Unlocking Free LLM Power: Build Your Own API with Python and FastAPI!相关分析product三星在S26系列Galaxy AI中加入Perplexity AI2026年2月22日 20:46productGemini 3.1 作曲:生成式人工智能的交响曲!2026年2月22日 19:02productVoid Editor:开源AI编码的力量,释放2026年2月22日 17:15来源: Zenn LLM