解码梦境：多模态AI的小数据，大潜力

这项研究探索了在数据极度有限的情况下进行多模态学习的激动人心的前沿领域。试图将脑电波模式、梦境描述和生成的图像关联起来，为通过人工智能理解人类思想提供了迷人的视角。 这方面取得突破的潜力确实鼓舞人心。

• •研究了仅使用129个样本训练多模态模型的可能性。
• •该研究侧重于脑电图数据、梦境转录和人工智能生成的图像的交集。
• •目标是在脑部活动、文本描述和视觉输出之间找到对齐。