解码大语言模型效率：为何即使是小文本也可能需要大量资源

这篇文章剖析了看似很小的文本大小给大语言模型 (LLM) 带来的计算挑战。它阐明了诸如分词、注意力计算的二次方性质以及文本结构的复杂性等因素如何导致处理需求的增加，为 LLM 优化提供了清晰的视角。