解锁算法推理:图神经网络的新能力
分析
这项研究探索了图神经网络 (GNN) 在算法推理领域的激动人心的潜力。它引入了一个开创性的框架,定义了 GNN 能够成功学习和泛化算法的条件,为将算法能力集成到更复杂的 AI 管道中打开了大门。
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查看原文"在这项工作中,我们提出了一个通用的理论框架,该框架描述了 MPNN 可以从小型实例的训练集中学习算法,并可证明地逼近其在任意大小输入上的行为的充分条件。"
"在这项工作中,我们提出了一个通用的理论框架,该框架描述了 MPNN 可以从小型实例的训练集中学习算法,并可证明地逼近其在任意大小输入上的行为的充分条件。"