AI解码冥想:机器学习分类高级冥想期间的脑部活动
research#machine learning🔬 Research|分析: 2026年2月16日 05:04•
发布: 2026年2月16日 05:00
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•ArXiv Neural Evo分析
这项研究介绍了一个令人兴奋的机器学习应用,它被用于分类高级冥想实践期间的脑部活动。该研究强调了使用功能性MRI数据和机器学习分类器来区分特定精神状态的潜力,为进一步探索意识和幸福的神经关联铺平了道路。这些发现证明了人工智能解锁人类思维新见解的力量。
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查看原文"集成模型在区分ACAM-J与对照条件下实现了66.82%(p < 0.05)的准确率。"