AIの可能性を解き放つ：LLMのための知識内部化への深い洞察

この記事は、AIの「ハルシネーション（幻覚）」という一般的な問題への興味深い視点を提供しています。表面的な説明を超え、大規模言語モデル（LLM）の可能性を真に解き放つために、知識の内部化を提唱することの重要性を強調しています。 RAGの限界に関する分析は特に洞察に満ちています。

• •この記事は、現在のAIの「ハルシネーション（幻覚）」はバグではなく、構造的な欠陥であると示唆しています。
• •RAGの限界を指摘し、知識の内部化という根本的な問題を解決しないことを強調しています。
• •ハルシネーションの根本的な解決策は、真に知識を理解し内部化できるAIを開発することです。