与Mohit Bansal一起统一视觉和语言模型 - #636

这个来自Practical AI的播客节目邀请了Mohit Bansal，讨论了视觉和语言模型的统一。对话涵盖了AI模型中共享知识和效率的优势，解决了评估生成式AI的挑战，例如偏差和虚假相关性。Bansal介绍了UDOP和VL-T5等模型，这些模型用更少的参数取得了令人印象深刻的结果。讨论还涉及数据效率、偏差评估、多模态模型的未来以及可解释性。该节目承诺提供对AI前沿研究的见解。

• •视觉和语言模型的统一是重点。
• •解决了评估生成式AI的挑战，包括偏差。
• •UDOP和VL-T5等模型用更少的参数展示了最先进的结果。