Fatih Porikli 谈数据增强和计算机视觉优化架构 - #635

这篇文章总结了与高通公司高级总监 Fatih Porikli 讨论 2023 年 CVPR 会议的内容。 讨论涵盖了 12 篇论文/演示，重点关注数据增强和计算机视觉的优化架构。 关键主题包括光流估计的进展、用于 3D 对象检测的跨模型和阶段知识蒸馏，以及使用语言模型的零样本学习。 讨论还涉及生成式人工智能、边缘设备的计算机视觉优化、目标函数、神经网络架构设计以及人工智能模型在效率和准确性方面的改进。 这篇文章概述了计算机视觉领域的前沿研究。

• •讨论强调了计算机视觉数据增强技术的进步。
• •在边缘设备上运行大型 AI 模型的优化架构是重点。
• •文章涵盖了包括目标检测、零样本学习和生成式人工智能在内的广泛主题。