大型语言模型中幻觉检测与事实核查的统一

这篇 ArXiv 文章探讨了 LLM 开发的一个关键领域，旨在减少模型生成虚假或误导性信息的倾向。 幻觉检测与事实核查的统一，是迈向更可靠、更值得信赖的 AI 系统的重大一步。

• •解决了 LLM 幻觉和错误信息的问题。
• •提出了一种统一的方法来提高 LLM 的可靠性。
• •有助于构建更值得信赖的 AI 系统。