UniCoMTE: ECGデータにおける時系列分類器の説明のためのUniversal Counterfactualフレームワーク

この研究は、医療データ、特に心電図（ECG）に適用される説明可能なAI（XAI）の重要な分野に焦点を当てています。Universal Counterfactualフレームワーク、UniCoMTEの開発は、AI主導の診断ツールを理解し、信頼するための重要な貢献です。

• •ECGデータを使用した医療アプリケーションにおけるXAIの必要性に対応。
• •反事実説明を活用した新しいフレームワーク、UniCoMTEを紹介。
• •AI主導のECG分析における透明性と信頼性を向上させる可能性。