UiPath 与 Python 的魔力:解锁 AI 提示的秘密research#prompt engineering📝 Blog|分析: 2026年2月15日 12:45•发布: 2026年2月15日 12:42•1分で読める•Qiita AI分析本文重点介绍了 UiPath 与 Python 集成中创新的提示工程技术。 它展示了以结构化方式提供上下文(例如 DOM/HTML 片段和期望结果)如何显着提高 AI 驱动的自动化的有效性。 这种方法有望通过提高交互的准确性和效率来简化 RPA 和 AI 辅助开发。要点•共享实际的 HTML/DOM 示例和所需操作极大地提高了提示的准确性。•请求失败点可视化有助于更快地调试和确定解决方案。•清楚地说明规则和例外情况,允许做出明智的 AI 决策,例如配置修改。引用 / 来源查看原文"本文总结了在 UiPath → Python 实现中被证明有效的 AI 提示,概述了“提问和传达”信息如何促成了预期的实现和早期原因识别。"QQiita AI2026年2月15日 12:42* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Revolutionary AI: Startup Integrates Living Neurons for Enhanced Performance较新RPA Revolution: AI Slashes Development Time by 20x相关分析research面向AI友好的代码:为大语言模型 (LLM) 成功而设计2026年2月15日 13:45researchDeepMind的宏伟愿景:克服“锯齿状智能”迎接AI的未来2026年2月15日 13:15research揭秘人工智能幻觉:清晰指南2026年2月15日 13:15来源: Qiita AI