Turn-PPO：使用PPO进行回合级优势估计，改进Agentic LLM中多回合强化学习

本文介绍了Turn-PPO，这是一种用于改进agentic LLM中多回合强化学习（RL）的方法。它侧重于使用近端策略优化（PPO）进行回合级优势估计。这项研究可能旨在解决在训练LLM以进行复杂的多回合交互时面临的挑战，从而可能提高它们在需要多回合对话和决策的任务中的性能。