TS-PEFT: トークンレベルの冗長性を活用したパラメータ効率的なファインチューニングの改善

この研究は、トークンレベルの冗長性を活用して、パラメータ効率的なファインチューニング（PEFT）への新しいアプローチを探求しています。この研究の可能性は、大規模言語モデルにとって重要な領域である、ファインチューニングのパフォーマンスと効率を向上させることにあります。

• •大規模言語モデルのファインチューニングの効率向上に焦点を当てています。
• •パフォーマンス向上を目的としたトークンレベルの冗長性を探求しています。
• •研究論文はArXivに掲載されており、学術的な厳密さを示しています。