ELPO：アンサンブル学習による大規模言語モデルのプロンプト最適化

このArXiv論文では、大規模言語モデル（LLM）の性能を向上させるために、アンサンブル学習ベースのプロンプト最適化（ELPO）を提案しています。 この研究は、新しいプロンプト戦略を通じてLLMの出力を改善することに焦点を当てています。

• •ELPOはアンサンブル学習を利用してプロンプトを最適化します。
• •このアプローチはLLMの性能向上を目指しています。
• •この研究はArXivで公開されており、初期段階の発見を示しています。