基于Transformer的WFST TDE分类器

本文介绍了一种基于Transformer的分类器TTC，旨在从光变曲线中识别潮汐瓦解事件（TDE），专为广域巡天望远镜（WFST）设计。关键创新在于使用Transformer网络（ exttt{Mgformer}）进行分类，与传统的参数拟合方法相比，提供了改进的性能和灵活性。该系统能够在实时警报流和档案数据上运行，并且专注于暗弱和遥远的星系，这使其成为天文学研究的宝贵工具。论文强调了性能和速度之间的权衡，允许根据特定需求进行适应性部署。在ZTF数据中成功识别已知的TDE，并在WFST数据中选择潜在候选者，证明了该系统的实用性。