WFST向けTransformerベースTDE分類器

この論文は、広視野サーベイ望遠鏡（WFST）向けに設計された、光度曲線から潮汐破壊現象（TDE）を識別するためのTransformerベースの分類器、TTCを紹介しています。主な革新は、分類にTransformerネットワーク（ exttt{Mgformer}）を使用することで、従来のパラメトリックフィッティング手法と比較して、パフォーマンスと柔軟性が向上している点です。リアルタイムのアラートストリームとアーカイブデータで動作し、暗く遠い銀河に焦点を当てているため、天文学研究にとって貴重なツールとなります。論文では、パフォーマンスと速度のトレードオフが強調されており、特定のニーズに基づいて適応可能な展開が可能になります。ZTFデータにおける既知のTDEの正常な識別と、WFSTデータにおける潜在的な候補の選択は、システムの実際の有用性を示しています。

• •光度曲線から潮汐破壊現象（TDE）を識別するためのTransformerベースの分類器（TTC）を提案。
• •パフォーマンスと柔軟性を向上させるために、Transformerネットワーク（ exttt{Mgformer}）を利用。
• •広視野サーベイ望遠鏡（WFST）向けに設計され、リアルタイムおよびアーカイブデータで動作可能。
• •既知のTDEの正常な識別と潜在的な候補の選択を実証。
• •モジュール設計により、パフォーマンスと速度のトレードオフを提供。