5つの異種画像データセットにおけるカスタムCNNの訓練

この記事は、複数の画像データセット上で畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を訓練することについて述べています。これは、コンピュータビジョンの研究であり、転移学習やマルチデータセット訓練などの側面を探求している可能性があります。

• •CNNの訓練に焦点を当てている。
• •5つの異なる画像データセットを利用しており、堅牢性または汎化の可能性を示唆している。
• •画像認識、分類、またはオブジェクト検出タスクに関連している可能性がある。