TimePerceiver: 用于时间序列预测的统一框架

本文介绍了TimePerceiver，一个用于时间序列预测的新型编码器-解码器框架。它通过专注于一个统一的方法来解决先前工作的局限性，该方法全面考虑了编码、解码和训练。对多样化的时间预测目标（外推、插值、填补）的泛化以及旨在处理任意输入和目标片段的灵活架构是关键贡献。潜在瓶颈表示和用于解码的可学习查询的使用是创新的架构选择。本文的重要性在于它有可能提高各种时间序列数据集的预测精度，并与有效的训练策略保持一致。