基于DRL的无人机搭载RIS吞吐量优化
Research Paper#Wireless Communication, Reinforcement Learning, UAV, RIS🔬 Research|分析: 2026年1月3日 08:42•
发布: 2025年12月31日 10:36
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•ArXiv分析
本文解决了无线通信中的一个实际问题：在无人机搭载的可重构智能表面（RIS）系统中优化吞吐量，同时考虑了无人机抖动和不完美的信道状态信息（CSI）等实际障碍。深度强化学习（DRL）的使用是一项关键创新，它提供了一种无模型方法来解决复杂、随机和非凸的优化问题。本文的重要性在于它有可能在具有挑战性的环境中提高UAV-RIS系统的性能，同时也展示了基于DRL的解决方案与传统优化方法相比的效率。