通用型机器学习为何失效

这篇文章的论点可能侧重于将现成的机器学习模型应用于各种现实世界问题的局限性。 强有力的评论应该强调在成功的人工智能实施中需要特定领域的知识和数据定制。

• •通用模型通常缺乏在专业任务中表现出色所需的特定知识。
• •数据预处理和特征工程至关重要，但在通用应用中常常被忽视。
• •过度依赖通用模型可能导致效率低下和意外结果。