Krasis LLM 运行时加速消费级 GPU 推理,超越 llama.cpp

infrastructure#gpu📝 Blog|分析: 2026年3月17日 16:47
发布: 2026年3月17日 15:58
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分析

Krasis 通过优化解码速度并最大限度地减少系统 RAM 使用量,正在彻底改变大型语言模型 (LLM) 推理的格局。这种创新方法允许用户在 5090 和 5080 等消费级 GPU 上运行强大的 Qwen3 模型,从而为本地应用程序解锁前所未有的性能。这一发展承诺为每个人带来更快、更容易访问的生成式人工智能体验。
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"Krasis 现在可以在单个 16GB 的 5080 (1801 tok/秒预填充,26.8 tok/秒解码) 上运行 Qwen3-Coder-Next,速度比在 32GB 的 5090(层卸载到 GPU)上的 Llama.cpp 更快。"
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r/LocalLLaMA2026年3月17日 15:58
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