AI智能体生产困境：如何停止手动调整并拥抱持续改进

这篇文章强调了AI智能体部署中的一个关键挑战：需要在生产环境中不断进行手动干预以解决性能下降和成本问题。 提出的基于实时信号的自适应智能体解决方案，为构建更稳健高效的AI系统提供了有希望的道路，尽管在实现可靠自主性方面仍存在重大技术障碍。

• •由于模型更新、用户行为和变化的环境，AI智能体在生产环境中经常会退化。
• •手动提示和工具调整是维护智能体性能的耗时且低效的过程。
• •作者提出了一个系统，该系统基于实时反馈、评估和成本，使智能体能够持续改进。