MLOps 领域探索：机器学习工程师的求职之路

这篇文章强调了随着人工智能行业走向成熟并超越简单的模型实验，对 MLOps 专家的需求也在不断增长。向平台级角色的转变表明，机器学习工作流程需要强大的基础设施、自动化以及持续集成/持续部署 (CI/CD) 实践。了解这一趋势对于希望在这个领域寻求职业发展的专业人士至关重要。

• •该帖子表明希望从一般的机器学习工程转向更专业的 MLOps 角色。
• •用户正在寻求有关认证和吸引以 MLOps 为中心的职位策略的建议。
• •对平台级角色的强调表明了基础设施和自动化在 ML 部署中的重要性日益增加。