Research Paper#Multi-modal Sentiment Analysis, Mixture-of-Experts, Temporal Alignment, MLLM🔬 Research分析: 2026年1月3日 19:39

用于多模态情感分析的文本路由MoE模型

发布:2025年12月28日 01:58
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ArXiv

分析

本文介绍了TEXT，一种用于多模态情感分析（MSA）的新型模型，该模型利用多模态大型语言模型（MLLM）的解释，并结合了时间对齐。主要贡献包括使用解释、时间对齐块（结合Mamba和时间交叉注意力），以及带有门融合的文本路由稀疏混合专家。本文声称在多个数据集上实现了最先进的性能，证明了所提出方法的有效性。

引用

“TEXT在所有测试模型中，包括三个最近提出的方法和三个MLLM，在四个数据集上实现了最佳性能。”

较旧

Robust LLM-based Column Type Annotation via Prompt Augmentation with LoRA Tuning

较新

When Does Multi-Task Learning Fail? Quantifying Data Imbalance and Task Independence in Metal Alloy Property Prediction

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来源: ArXiv