TCFormer：一种用于弱监督人群计数的500万参数Transformer，具有密度引导聚合

本文介绍了TCFormer，一种为弱监督人群计数设计的新的Transformer模型。关键创新似乎是密度引导聚合方法，这可能通过关注相关的图像区域来提高性能。使用相对较小的500万参数数量表明重点是效率，并且与更大的模型相比，可能具有更快的推理速度。来源是ArXiv表明这是一篇研究论文，可能详细介绍了模型的架构、训练过程和实验结果。

• •TCFormer是一种用于弱监督人群计数的新型Transformer模型。
• •它使用密度引导聚合方法。
• •该模型具有相对较小的500万参数数量，表明了效率。
• •该论文很可能是在ArXiv上的研究出版物。