TCEval：利用热舒适度评估AI认知能力

本文介绍了TCEval，一个通过模拟热舒适度场景来评估AI认知能力的新框架。它的意义在于，它超越了抽象的基准测试，侧重于具身、情境感知的感知和决策，这对于以人为中心的AI应用至关重要。热舒适度的使用，这是一个复杂因素的相互作用，为AI理解现实世界关系提供了具有挑战性和生态有效性的测试。

• •TCEval 是一个使用热舒适度场景评估 AI 认知能力的新框架。
• •它评估跨模态推理、因果关联和自适应决策。
• •LLM 与人类反馈的对齐有限，但表现出一定的方向一致性。
• •当前的 LLM 在热舒适度背景下难以进行精确的因果理解。
• •该框架为推进以人为中心的应用程序中的 AI 提供了见解。