TARDis：用于不完整多模态肿瘤分割和分类的时间衰减表示解纠缠
分析
本文介绍了TARDis，这是一种使用不完整多模态数据进行肿瘤分割和分类的新方法。其核心思想是随时间推移解开表示。该论文可能提出了一种新方法并评估其性能，可能将其与现有技术进行比较。 关注不完整数据非常重要，因为它解决了医学影像学中的一个常见挑战。
引用
“摘要或引言可能包含该方法的简要总结及其主要贡献。具体的性能指标以及与其他方法的比较至关重要。”
本文介绍了TARDis，这是一种使用不完整多模态数据进行肿瘤分割和分类的新方法。其核心思想是随时间推移解开表示。该论文可能提出了一种新方法并评估其性能，可能将其与现有技术进行比较。 关注不完整数据非常重要，因为它解决了医学影像学中的一个常见挑战。
“摘要或引言可能包含该方法的简要总结及其主要贡献。具体的性能指标以及与其他方法的比较至关重要。”