探索基于多模态LLM的视觉复杂性评估的诊断提示方法：以亚马逊搜索结果页面为例

这项研究探索了一种新方法，使用多模态LLM评估网页（特别是亚马逊搜索结果）的视觉复杂性。诊断提示方法可能是核心创新，旨在提高复杂性评估的准确性和可解释性。关注实际应用（亚马逊搜索结果）增加了实用相关性。使用ArXiv作为来源表明这是一篇预印本，意味着这项工作是初步的，尚未经过同行评审。

• •侧重于使用多模态LLM评估视觉复杂性。
• •采用诊断提示方法。
• •使用亚马逊搜索结果作为案例研究。
• •作为预印本发布在ArXiv上。