TARDis：不完全なマルチモーダル腫瘍セグメンテーションと分類のための時間減衰表現分離

この記事では、不完全なマルチモーダルデータを使用した腫瘍セグメンテーションと分類のための新しいアプローチであるTARDisを紹介しています。その核心は、時間経過とともに表現を分離することです。この論文では、新しい方法を提示し、その性能を評価し、既存の技術と比較している可能性があります。不完全なデータに焦点を当てていることは、医療画像処理における一般的な課題に対処しているため、重要です。

• •腫瘍のセグメンテーションと分類に焦点を当てています。
• •不完全なマルチモーダルデータの課題に対処します。
• •時間減衰表現分離アプローチを採用しています。
• •おそらく新しい方法を提示し、その性能を評価します。