マルチモーダルLLMベースの視覚的複雑さ評価のための診断的プロンプティングアプローチの探求：Amazon検索結果ページをケーススタディとして

この研究は、マルチモーダルLLMを使用して、ウェブページ、特にAmazonの検索結果の視覚的複雑さを評価する新しいアプローチを探求しています。診断的プロンプティング手法がおそらく中核的な革新であり、複雑さ評価の精度と解釈可能性を向上させることを目指しています。実際のアプリケーション（Amazonの検索結果）に焦点を当てているため、実用的な関連性が高まっています。ArXivをソースとして使用していることは、これがプレプリントであり、研究が予備的であり、査読を受けていないことを示唆しています。

• •マルチモーダルLLMを使用して視覚的複雑さを評価することに焦点を当てています。
• •診断的プロンプティングアプローチを採用しています。
• •Amazonの検索結果をケーススタディとして使用しています。
• •ArXivでプレプリントとして公開されています。