T-SKM-Net：用于线性约束满足的可训练神经网络框架

这项研究介绍了一个新的神经网络框架，T-SKM-Net，利用采样 Kaczmarz-Motzkin 方法来解决线性约束满足问题。 这篇论文可能详细介绍了所提出的方法与现有方法相比的架构、训练过程和性能。

• •提出了一种新的神经网络架构，用于解决线性约束满足问题。
• •利用采样 Kaczmarz-Motzkin 方法。
• •旨在改进解决约束优化问题。