使用纯合成数据训练文本转语音模型：可行性、敏感度及泛化能力

这项研究探索了使用合成数据训练文本转语音模型，这可能会大大减少对大型、手动标注数据集的需求。理解在合成数据上训练的模型的可行性和泛化能力对于语音合成的未来发展至关重要。

• •研究合成数据在文本转语音模型训练中的潜力。
• •考察这些模型对合成数据特征的敏感性。
• •评估训练模型的泛化能力。