基于在线半去中心化时空图神经网络的交通预测，使用突发事件评估的自适应图剪枝

这项研究探索了交通预测领域中的自适应图剪枝技术，这是一个对智慧城市应用至关重要的领域。 专注于在线半去中心化时空图神经网络表明，它试图提高实时交通分析的效率和响应速度。

• •侧重于提高交通预测的准确性和效率。
• •采用自适应图剪枝技术来优化时空图神经网络。
• •利用在线半去中心化方法进行实时应用。