SwinCCIR：用于康普顿相机成像重建的深度学习
Paper#Medical Imaging, Deep Learning, Compton Camera🔬 Research|分析: 2026年1月3日 16:21•
发布: 2025年12月28日 04:10
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•ArXiv分析
本文介绍了SwinCCIR，一个用于康普顿相机图像重建的端到端深度学习框架。康普顿相机在图像重建方面面临着伪影和系统误差的挑战。 SwinCCIR旨在通过直接将列表模式事件映射到源分布来提高图像质量，从而绕过传统的反投影方法。使用Swin-transformer块和基于转置卷积的图像生成模块是该方法的一个关键方面。本文的重要性在于它有可能提高康普顿相机的性能，康普顿相机被用于各种应用，如医学成像和核安全。