質問を四句分別とテンソル化することでチャットAIでの幻覚を抑制する

この記事では、質問の「真理」の含有量を増幅させることで、チャットAIにおける幻覚を抑制する方法を提案しています。具体的には、質問を2パスにし、まず元の質問を四句分別で分解し、次にテンソル化することを提案しています。その理論的根拠は、このプロセスによって、元の1パスの質問の情報量が「点」から「複素多次元多様体」まで増幅されるというものです。記事では、与えられた「質問」の内容を任意の内容に置き換え、分解とテンソル化を適用するという単純な方法を概説しています。概念としては興味深いものの、四句分別がどのように適用されるか、またテンソル化が実際にどのように実行されるかについての具体的な詳細が不足しています。この方法の有効性は、具体的な実装と、尋ねられる質問の性質に依存するでしょう。

• •この記事では、クエリ情報を充実させることでAIの幻覚を減らす方法を提案しています。
• •この方法は、質問を四句分別で分解し、テンソル化することを含みます。
• •この記事では、提案された方法の実装に関する具体的な詳細が不足しています。