加速你的学习:用 AI 提示打造互动工具!research#prompt engineering📝 Blog|分析: 2026年2月23日 07:15•发布: 2026年2月23日 07:05•1分で読める•Qiita AI分析这篇文章揭示了一种利用生成式人工智能的绝佳方法。它提供了关于提示工程的结构化指南,用于构建交互式学习工具,展示了如何精确地指示大语言模型来实现所需的功能。提示结构的详细分解使任何人都能创建定制的、引人入胜的学习体验。要点•本文分解了使用结构化提示方法创建交互式学习工具的方法。•它强调了向生成式人工智能提供具体指令(提示工程)的重要性。•该指南提供了用于生成分数显示和进度条等功能的清晰示例。引用 / 来源查看原文"这篇文章提供了一种系统的方法,使用交互式学习检查表的函数作为示例,用于创建交互式学习检查表的提示。"QQiita AI2026年2月23日 07:05* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Claude Code LSP Plugin: Revolutionizing Code Understanding for Developers!较新AI Horse Racing: A New Era of Predictive Power相关分析researchDeepMind 的大胆布局:像现代贝尔实验室一样重塑 AI 创新2026年2月23日 08:00researchAI 分析小说:理解故事的新方法!2026年2月23日 08:30research揭示大语言模型幻觉的秘密:深入研究语言模型行为2026年2月23日 08:00来源: Qiita AI