Gemini API 超级充电：优化成本，释放效率product#llm📝 Blog|分析: 2026年2月14日 03:38•发布: 2026年2月5日 09:15•1分で読める•Zenn LLM分析本文提供了在使用 Gemini API 时优化成本的实用指南，主要关注 Vertex AI。它提供了减少输入和输出 token 数量、选择正确模型以及利用缓存的宝贵策略，这使其成为希望最大化其 LLM 投资的开发人员和企业的关键资源。要点•通过使用 countTokens API 和指定 maxOutputTokens 来控制输入和输出 token 数量。•根据性能需求选择合适的 Gemini 模型（Pro、Flash 或 Flash-light）来优化成本。•利用隐式和显式缓存以显着降低输入 token 成本。引用 / 来源查看原文"在本文中，我们总结了通过 API 使用 Gemini 时节省成本的方法。"ZZenn LLM2026年2月5日 09:15* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧MiniCPM-o 4.5: A Leap in Multimodal AI, Bringing Human-Like Interaction to the Edge较新Supercharge Your Gemini API: Optimize Costs and Unlock Efficiency相关分析product苹果AI闪电战：Apple Intelligence 中国版抢先体验（以及迅速撤回！）2026年3月31日 09:45productAnthropic 的 Claude 现在可以控制你的电脑：开发者的一大变革！2026年3月31日 09:30product超级加速你的AI图像生成：掌握提示词管理!2026年3月31日 13:45来源: Zenn LLM