基于子目标的启发式方法,用于具有无限动作的数值规划

Research Paper#Artificial Intelligence, Planning, Heuristics🔬 Research|分析: 2026年1月3日 16:30
发布: 2025年12月26日 20:05
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ArXiv

分析

本文解决了具有控制参数的数值规划问题,在这种情况下,状态中适用的动作数量可能是无限的。它提出了一种新方法来解决这个问题,即识别一个易于处理的问题子集,并将它们转化为更简单的任务。使用子目标启发式方法可以有效地估计目标距离,从而使传统的数值启发式方法能够应用于以前难以处理的环境。这一点非常重要,因为它将现有规划技术的适用性扩展到更复杂的场景。
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"The proposed compilation makes it possible to effectively use subgoaling heuristics to estimate goal distance in numeric planning problems involving control parameters."
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ArXiv2025年12月26日 20:05
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