用于各向异性几何流的结构保持参数化逼近

发布:2025年12月31日 14:05
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ArXiv

分析

本文提出了一种新的方法来逼近各向异性几何流,这是计算机图形学和图像处理中的一个常见问题。关键贡献是使用 α 参数化的统一表面能量矩阵,这使得数值解更加灵活且可能更稳定。本文侧重于能量稳定性,并确定了最佳 α 值 (-1),这非常重要,因为它直接影响了模拟的准确性和鲁棒性。该框架扩展到一般的各向异性流,进一步扩大了其适用性。

引用

论文证明了 α=-1 是在特定条件下实现最佳能量稳定性的唯一选择,突出了其理论优势。