通过“物理核心约束”阻止LLM幻觉:IDE / Nomological Ring Axioms
分析
这篇来自Qiita AI的文章探讨了一种通过IDE(可能指的是集成开发环境)和Nomological Ring Axioms引入“物理核心约束”来减轻LLM幻觉的新方法。作者强调,目标不是使现有的ML/GenAI理论无效或关注基准性能,而是解决LLM在不应该回答时也提供答案的问题。这表明重点是通过防止LLM生成无意义或事实不正确的响应来提高LLM的可靠性和可信度。这种方法似乎是结构性的,旨在使某些响应成为不可能。要进行完整的评估,还需要有关这些约束的具体实施的更多详细信息。
引用
“现有LLM即使在“不应该回答的状态下也会回答”的问题,在结构上使其“不能(Fa...”