阻止大语言模型幻觉：用于Fail-Closed系统的新架构

本文探讨了一种新颖的方法来缓解大语言模型 (LLM) 幻觉的问题。 核心思想侧重于设计一个在结构上阻止 LLM 做出不当回答的系统，从而朝着更可靠和值得信赖的 AI 迈进。