StereoMV2D：用于鲁棒多视角3D目标检测的稀疏时域立体增强框架

这篇文章介绍了一个新的框架 StereoMV2D，用于 3D 目标检测。重点是使用立体和时间信息来增强性能，特别是在稀疏环境中。标题暗示了一种技术方法，可能涉及计算机视觉和深度学习技术。来源是 ArXiv 表明这是一篇研究论文，表明重点是新方法和实验结果，而不是实际应用。