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ST-PPO：用于多轮智能体训练的稳定离策略近端策略优化

发布:2025年11月25日 05:54
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ArXiv

分析

这篇文章介绍了ST-PPO，一种用于训练多轮智能体的方法。重点是在离策略设置中稳定近端策略优化（PPO）算法。这表明试图提高对话式AI智能体训练的效率和稳定性。

要点

    引用

    “”

    较旧

    StereoMV2D: A Sparse Temporal Stereo-Enhanced Framework for Robust Multi-View 3D Object Detection

    较新

    Yes, Claude Code can decompile itself. Here's the source code

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    来源: ArXiv