基于格的后量子密码学中时序变异性的统计风险模型

发布:2025年12月26日 03:12
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ArXiv

分析

本文解决了后量子密码学中的一个关键安全问题:时序侧信道攻击。它提出了一个统计模型来评估基于格的方案中时序泄漏的风险,这些方案由于其复杂的算术和控制流程而容易受到攻击。这项研究很重要,因为它提供了一种在设计阶段早期(在特定于平台的验证之前)评估和比较不同基于格的密钥封装机制 (KEM) 的安全性的方法。这允许主动进行安全改进。

引用

本文发现,空闲条件通常具有最佳的可区分性,而抖动和负载条件会降低可区分性。缓存索引和分支风格的泄漏往往会给出最高的风险信号。